Le azioni in questo argomento dovrebbero sfruttare i "dati estremi", definiti come dati che presentano una o più delle seguenti caratteristiche, in misura tale da far fallire le tecnologie attuali: - aumento del volume, della velocità, della varietà; complessità/diversità/multilinguità dei dati; le fonti di dati disperse; dati sparsi/mancanti/insufficienti/variazioni estreme dei valori, spingere le frontiere dell'analisi, della previsione, della simulazione e della visualizzazione per fornire risultati estremamente precisi, tempestivi e utili da dati e conoscenze, supportare il processo decisionale (umano o automatizzato), salvando vite umane o fornendo comunque un grande impatto positivo (economico, sociale, ambientale) rispetto ai metodi decisionali tradizionali. L'integrità e gli aspetti etici dei risultati dovrebbero essere in linea con i principi dell'IA responsabile/affidabile. L'uso di fonti di dati europee (come Copernicus, Galileo/EGNOS per i dati satellitari) è incoraggiato nei casi d'uso, se del caso. L'analisi dovrebbe essere trasparente, affidabile, flessibile, adatta allo scopo e alle esigenze degli utenti, intuitiva e (se necessario) fornita come "Analytics-as-a-Service" efficiente e scalabile, compresa, se del caso, l'analisi federata su dati distribuiti/decentralizzati. a previsione dovrebbe essere estremamente precisa e/o estendersi su un periodo di tempo più lungo e/o tenere conto dei fattori di incertezza. La simulazione dovrebbe consentire una replica e una modellazione precise del fenomeno o del sistema reale (generando dati sintetici accurati, quando appropriato), con differenze minime e/o ridurre al minimo l'impronta/costo del modello di simulazione generando al contempo dati utili (considerando il contesto), sfruttando la realtà aumentata quando appropriato. La visualizzazione dovrebbe essere interattiva (e facilitare l'interazione e la collaborazione umana), intuitiva, accessibile e consentire alle persone (con esigenze, interessi e background diversi) di comprendere fenomeni complessi attraverso la selezione intelligente dei parametri, l'anticipazione dei bisogni / interessi degli utenti e nuovi modi di combinare elementi visivi e non visivi e / o realtà aumentata. Si prevede che i risultati della proposta contribuiranno ai seguenti risultati: Migliorare i modi automatizzati per estrarre significato e fornire informazioni dai dati in modo estremamente rapido e / o accurato al fine di ottimizzare il processo decisionale (che va dalla gestione delle crisi / emergenze alla manutenzione predittiva) o la pianificazione delle azioni, oltre a dimostrare come questi miglioramenti possano avere un grande impatto positivo per la società, le persone, l'economia o l'ambiente.

Qualsiasi soggetto giuridico, indipendentemente dal suo luogo di stabilimento, comprese le persone giuridiche di paesi terzi non associati o organizzazioni internazionali (comprese le organizzazioni internazionali di ricerca europee) è ammissibile a partecipare. Per essere ammissibili al finanziamento, i richiedenti devono essere stabiliti in uno dei paesi ammissibili, vale a dire: - gli Stati membri dell'Unione europea, comprese le loro regioni ultraperiferiche - i paesi e territori d'oltremare (PTOM) collegati agli Stati membri - paesi terzi ammissibili: -paesi associati a Orizzonte Europa -paesi a basso e medio reddito - Le organizzazioni di ricerca europee internazionali possono ricevere finanziamenti